El AI Review es un asistente técnico que revisa un video antes de que lo vean las personas. Detecta los errores que da vergüenza recibir de vuelta de un cliente (audio saturado, un fotograma negro al final de una exportación, una errata en un rótulo) para que tus revisores puedan dedicar su atención al corte en sí.
Medido, no adivinado
Todo lo de este grupo se mide directamente del archivo, fotograma por fotograma. Cada hallazgo dice en su descripción que viene de una medición, y ninguna IA lo decide:
- Pico real por encima del límite seguro: picos por encima de −0,5 dBTP, el nivel de pico real del audio. Las plataformas saturan de forma audible cualquier valor más alto cuando vuelven a comprimir el archivo.
- Sonoridad por encima del objetivo web / Sonoridad muy por debajo del objetivo web: sonoridad promedio lejos de los ≈ −14 LUFS que espera la web. LUFS es la medida estándar del volumen percibido.
- Silencio prolongado a mitad del video: un hueco largo de silencio en medio del corte, donde probablemente se cayó el audio.
- Segmento negro detectado: con los puntos exactos de entrada y salida.
- Imagen congelada detectada: la imagen deja de moverse mientras el video sigue corriendo.
- Barras laterales persistentes (pillarbox) y Barras superior/inferior persistentes (letterbox): barras muertas a los lados, o arriba y abajo, durante todo el video. La clásica exportación con la relación de aspecto equivocada.
- Contenido entrelazado detectado: los fotogramas están entrelazados, la vieja estructura de televisión con dos medias imágenes por fotograma. Una entrega para la web debe ser progresiva: vuelve a exportar en progresivo.
Los umbrales son amplios a propósito. Una regla solo se dispara con valores que estarían mal en cualquier entrega para web o redes sociales, no con valores que simplemente son poco comunes.
Leído por la IA
Además de las mediciones, la IA lee el video en busca de lo que necesita lectura:
- Texto en pantalla y subtítulos: faltas de ortografía, texto roto o ilegible, y texto que contradice lo que se dice.
- El contenido hablado: una transcripción palabra por palabra del video.
- Apego al guion: cuando la tarea tiene un guion adjunto, lo que realmente se dijo se compara con él. Consulta Transcripción y verificación del guion.
- Preferencias del cliente: reglas permanentes extraídas de los comentarios anteriores de un cliente, que se administran en la pestaña IA del cliente. Los incumplimientos llegan con el título “Preferencia del cliente: …”.
Pedidos de la versión anterior
En una versión nueva cuyo corte anterior tiene comentarios, el AI Review también vuelve a esos comentarios y marca cada pedido como Hecho, Parcial, No hecho, No está claro o Revisar a ojo. La pestaña de comentarios de la versión nueva muestra una línea como 4 pedidos de la v1 · 1 no hecho; al hacer clic en Comparar con la v1 se abre la comparación con un veredicto para cada comentario anterior. Los pedidos que casi con certeza siguen pendientes generan una advertencia antes de que envíes el video al cliente.
Las notas subjetivas (ritmo, energía, gusto) nunca se deciden automáticamente: reciben Revisar a ojo. Consulta Verificar los pedidos de la versión anterior para ver cómo se revisa cada tipo de pedido y sus límites.
Qué incluye cada hallazgo
- un timestamp, para que un clic lleve el reproductor a ese momento;
- una severidad: ALTA, MEDIA o BAJA;
- una categoría (audio, video, texto, exportación);
- una descripción que dice qué se midió o se vio, y qué hacer al respecto.
Lo que no hace
- No aprueba ni rechaza un video. Nada cambia de estado solo por un hallazgo de la IA.
- No juzga decisiones creativas: encuadre, ritmo, música, narrativa.
- No decide la intención. Los segmentos negros, las imágenes congeladas y las barras de letterbox se reportan como “verifica si esto es intencional”, porque la medición es segura y la intención no.
Siguiente paso
Lee cómo trabajar el informe y qué hacer cuando un hallazgo está equivocado en Precisión y falsos positivos.