Precisión y falsos positivos

Actualizado el 2 de septiembre de 20262 min de lectura
En esta colecciónAI Review

Algunos hallazgos no van a aplicar a tu video. Ciérralos como descartados, no como resueltos: el motivo que eliges es lo que enseña a las verificaciones a dejar de dar falsas alarmas.

Descarta un hallazgo que no debería estar ahí

  1. Abre el hallazgo en la línea de tiempo.
  2. Haz clic en la acción de descartar: “Descartar: la IA se equivocó o no es relevante”.
  3. Elige el motivo:
    • No es un problema: la IA se equivocó; esto no es un error.
    • Irrelevante: es real, pero no importa en este video.

El elemento queda marcado como Descartado y sale de la lista de trabajo.

Elige el motivo con honestidad. No es un problema cuenta como falso positivo para esa categoría de verificación; Irrelevante, no. Esa es la diferencia entre un informe que se vuelve más preciso y uno que sigue con ruido.

Nota: Solo se pueden descartar hallazgos abiertos. Lo que ya está resuelto o descartado conserva el resultado que tiene.

Baja confianza, posición baja

Los hallazgos de los que la IA no está segura nunca llegan a la lista principal. Quedan contraídos al final, en N verificaciones de baja confianza. Es a propósito: un informe corto que la gente lee vale más que un informe completo que la gente se salta.

Mira cómo les va a las verificaciones

Configuración del espacio de trabajo → AI Review califica las revisiones que ejecutó tu propio espacio de trabajo: cuántos hallazgos llevaron a una corrección real, la tasa de falsos positivos en lo que juzgaron tus revisores y un desglose por categoría. Esos números solo existen porque la gente descarta los hallazgos con honestidad.

Enséñale las preferencias de un cliente

Las notas que se repiten de un mismo cliente (“nunca uses esa transición”, “el logo va en los primeros tres segundos”) pueden convertirse en reglas permanentes que la IA verifica en cada video nuevo de ese cliente.

  1. Abre el cliente y ve a la pestaña IA.
  2. Usa Extraer del historial para destilar las reglas de los comentarios de revisión anteriores del cliente, o escribe una y haz clic en Agregar.
  3. Confirma las reglas correctas; elimina las que no lo son.

Los incumplimientos llegan al informe con el título “Preferencia del cliente: …”, con un timecode como cualquier otro hallazgo.

Atención: Las reglas se aplican por cliente. Una preferencia que agregas aquí cambia solo los informes de los videos de ese cliente.

¿Algo claramente roto?

Si toda una categoría de hallazgos parece equivocada en todos los videos, no es un falso positivo para descartar uno por uno: consulta Contactar a soporte.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre resolver y descartar?
Resolver significa que el problema era real y lo corregiste. Descartar significa que no debió reportarse. Confundirlos distorsiona los números de calidad que tu espacio de trabajo ve en la configuración del AI Review.
¿Los hallazgos medidos pueden estar equivocados?
La medición no, pero la intención sí. Una verificación de imagen congelada no puede distinguir una toma fija de un error de render, por eso esos hallazgos te piden verificar en lugar de afirmar un error.

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